Crie vídeos de IA impressionantes com o Seedance 2.0 na Vorla
Experimente movimentos mais suaves, maior precisão de prompt, visuais cinematográficos e uma geração de vídeo com IA mais consistente com o revolucionário modelo Seedance 2.0.
Veja o que o Seedance 2.0 pode criar
Consistência temporal incomparável
O Seedance 2.0 oferece consistência temporal líder do setor, mantendo personagens, objetos e ambientes estáveis em cada quadro. Sem cintilação, sem desvio de identidade e sem sequências de movimento quebradas — apenas vídeo fluido e coerente do início ao fim.
Entenda sua visão com mais precisão
O Seedance 2.0 entende prompts complexos com precisão significativamente maior, traduzindo instruções detalhadas em narrativas visuais coerentes.
Seja definindo vários personagens, movimentos de câmera cinematográficos ou descrições de cena em camadas, o Seedance 2.0 capta a intenção por trás das suas palavras — não apenas as palavras-chave.
Geração de vídeo com múltiplas referências mais inteligente
O Seedance 2.0 foi desenvolvido para geração de vídeo multimodal avançada, em que imagens, vídeos, áudio e texto podem ser combinados para guiar uma única saída coerente. Em vez de tratar as entradas de forma independente, o modelo alinha de maneira inteligente a estrutura visual, os padrões de movimento, o ritmo e a intenção semântica para produzir vídeos que parecem consistentes, cinematográficos e altamente controláveis entre diferentes tipos de entrada. Isso o torna especialmente poderoso para criadores que querem construir cenas mais ricas usando várias referências como parte de uma direção criativa unificada.
Como escrever prompts melhores para o Seedance 2.0
Para obter os melhores resultados com o Seedance 2.0, use uma abordagem de prompting estruturada em torno de quatro elementos-chave: ação, cena, estilo e direção de câmera. Isso ajuda a definir claramente o que acontece, onde acontece, como aparece e como é filmado, resultando em saídas mais cinematográficas e consistentes.
Para um controle mais avançado, o Seedance 2.0 oferece suporte à atribuição precisa de referências @, permitindo que você guie a geração com várias entradas em vez de depender apenas da inferência. Você pode definir explicitamente o que cada referência contribui — por exemplo, usar uma referência para a identidade do personagem, outra para o ambiente e a iluminação e outra para o estilo de movimento ou o movimento de câmera — garantindo que cada elemento seja aplicado exatamente onde importa.
Example Prompt: A young woman walking through a neon-lit Tokyo alley at night, cinematic sci-fi style, handheld tracking shot with shallow depth of field. Use @image1 para o personagem, @image2 para o ambiente e a iluminação e @video1 para o movimento e o movimento de câmera.